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AIOT打破安防数据孤岛 开启万物互联时代

    近些年,伴随着政策的不断扶持,城市视频监控体系已经逐渐成型,安防市场的发展呈现几何增长的态势,面对海量级别数据的采集传输以及存储压力,其在分析、反馈环节的实时性和准确率也受到了不少影响。光靠传统的安防手段,视频监控的应用仅仅只能停留在监控和留证,并非预防。
 
    当前因为设计的缺失与技术的不成熟,使数据在采集、存储、处理以及应用等环节都是独立存在且相互孤立,进而单品智能甚至多品智能、系统智能在应用中不断涌现数据孤岛和碎片化应用等问题。海量的安防数据也没有避免这一形式,大部分依旧以单一的形式存在,缺乏多维数据碰撞的城市立体防控监控系统并未走出数据孤岛的问题,进而无法解决实现安防联网深度应用。
 
    AIOT打破安防数据孤岛
 
    伴随着人工智能技术的不断成熟,深度学习依托物联网硬件设备实现数据收集,物联网则借助人工智能做到正确的辨识、发现异常、预测未来,通过人工智能结合物联网(AIoT),实现“人工智能”逐渐向“应用智能”发展,进而实现AI赋能各行各业,甚至推进行产业颠覆。
    以城市公共安全为例,安防产品及技术作为物联网设备一直在深耕行业应用,其中基于视频图像的视频监控系统是其中最为核心的部分,而对图像内容的智能分析与识别则是AI最为擅长的领域。
 
    不论是安防监控等物联网设备生成的实时数据,抑或是人工智能发展过程中大数据无数次的训练和深度学习,数据都是关键。AI、IoT一体化后,安防监控等物联网为人工智能提供其训练和深度学习所需要的数据流,促使人工智能逐渐向“应用智能”发展;人工智能通过分析、处理数据流中的实时数据和历史数据,对终端用户的习惯加以推测,从而使设备变得更为智能和聪明。
 
    这也意味着不管之前数据以怎样的形式相互独立存在,AI、IoT一体化后,企业与企业之间、设备与设备之间的数据孤岛被完全打破。AI+IoT所得出的AIoT技术,通过物联网产生、收集海量的数据存储于云端、边缘端,再通过大数据分析,以及更高形式的人工智能,从而实现万物数据化、万物智联化。
 
    AIOT为安防拓展更大市场
 
    对于目前持续推进的智慧城市中,AIoT在公共安全是最为直接的应用场景,在这些场景中既有大量的基础数据存在,也存在着巨大的市场刚需。以城市公共安全为例,图像内容的智能分析与识别则是AI最为擅长的领域。在今年的安博会上,以人工智能在行业中的应用逐步实现落地,表现为以人脸识别为主的各种前端设备大量涌现,例如各种人脸识别摄像机、门禁系统以及智能楼宇系统,极大的丰富了智慧城市中人工智能应用场景。
 
    通过智能硬件与通用大数据智能分析平台搭配,打通软硬件、前后端,统一标准和优化的算法,加速跨领域的技术融合,实现对传统行业的深度赋能,助力产业智能化升级。除了可进行人脸、人体识别的摄像头,通过AIoT技术实现智能化更加精细化终端上。
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